以机器替代人眼是人工智能创业企业麟图科技的下沉“锚点”——为工业领域提供完备的系统化设备与解决方案，在节省大量人力成本下实现产品的高精度把控。

“人工智能技术与算法本身，在产业链发展中已经到了平稳期，现阶段最重要的是如何解决客户的关键痛点，将应用和产品做好。”对于AI“下沉”传统产业这一话题，麟图科技CEO魏京京这样认为。

成立于2014年的麟图科技是一家专注于计算机视觉技术研发与应用的人工智能企业，致力于为行业客户提供AI视觉解决方案。其切入工业领域的“第一站”，选择了用于制造智能手机盖板的白玻瑕疵检测。在整个手机产业链中，这一分支业务可说微不足道，但严峻的现实是，玻璃瑕疵检测，是目前工业检测中最难攻克的一个领域，已成为产能提升的巨大瓶颈。

业内专家指出，由于坚固耐用，传统手机的后盖板一般采用金属材质。但随着5G时代的来临，被优先考虑的金属材料遭遇挑战——因为金属对5G的高频天线有明显的吸收作用，有损信号的快速传输；相反，玻璃材质对电磁信号的顺利传输有显著提升。基于这一原因，在开发5G手机时，越来越多手机厂商开始选择以玻璃制作手机后盖。根据相关机构的估算，到2020年，2D、2.5D玻璃在前盖板的市场渗透率将分别为10%、50%，在后盖板的渗透率分别达到5%、25%。玻璃材质的物理特性，让它成为5G手机后盖的理想选择。但玻璃的脆性和低抗摔性，却对品质提出了更高要求。由于检测工艺复杂，技术上存在一定的壁垒，加上传统的检测设备准确率较低，生产商目前一般仍采用人工肉眼检测的方法对白玻璃进行品控。“全国大概有接近上百万人在做玻璃瑕疵检测，由于人具有主观性，大量的人力投入并不能有效保证质检合格率，同时，质量检测时需要工人们长时间在强光下观察玻璃外观，这对检测人员的视力伤害很大。”魏京京透露。

麟图科技研发的T3400手机盖板检测系统能够实现对手机盖板进行自动化视觉检测，很大程度上将工人从这种危险重复的劳务中解放出来。经过三年的研发与多次技术的迭代，该手机盖板检测系列，检测的速度与精准度已远超国际水准，检测速度为1.5-1.8秒/片，较传统检测效率提升了数十倍，如设备以五年折旧率为周期，每台设备可为工厂节省500到600万元的经济成本。不仅大大地提高生产效率，更为关键的是，高精准度、低误检率解决了盖板厂的实际问题，减少了因误检带来的经济损失。

据介绍，盖板玻璃检测系统主要基于计算机视觉和深度学习算法，融合视觉、光学、机电等多项原创技术，能够为手机/平板盖板玻璃、汽车中控玻璃等工业领域检测提供软硬一体化AI视觉解决方案。除手机盖板检测T3400系列，麟图还推出了车载白玻检测T2200系列，以及笔记本电脑、电视等大尺寸T1000系列。目前，公司已建设了6000平方米的工业硬件设备工厂，来服务工业产品线的研发和量产需求，并为十多家工业厂商提供自动化玻璃检测服务。(罗杰)