当前，在工业制造为代表的传统产业中，自动化与智能化的水平还较为初级，如品控质检，在很大程度上仍然依靠人力，流水车间内的高重复性工作，急需通过技术进行升级。以盖板玻璃检测为例，盖板玻璃每年的生产销售块数达亿级，这些玻璃检测所需要的人工成本非常巨大，很多生产企业都迫切希望能通过自动检测设备取代人工检测。机器替代人眼便是麟图科技的切入点，为工业领域提供完备的系统化设备与解决方案，在节省大量人力成本下实现产品的高精度把控。
麟图科技成立于2014年6月，是一家专注于计算机视觉技术研发与应用的人工智能企业，致力于为行业客户提供AI视觉解决方案。麟图科技创始人魏京京告诉亿欧：”麟图科技最早从工业切入，之后涉足安防、商业等领域，以系统化的视觉解决方案服务产业，推动新旧动能转化，全面提升传统产业效率与智能化水平，实现城市生产、管理以及生活的智慧化。”
将“AI+”赋能工业圈，打造“上海智造”典型
近日，在上海市智能制造推进大会上发布了《上海市智能制造行动计划（2019-2021年）》，旨在进一步深化5G、人工智能、互联网、大数据和制造业融合程度，打造成为中国智能制造应用新高地。在AI技术的加持下，上海制造业智能化改造全面提速，早在2018年，上海市委、市政府提出要打响“上海制造”品牌，以提升企业经济效益和创新能力为核心，以打造产业领袖为目标，促进“上海制造”到“上海智造”的转变。
“制造业是区域经济发展的重要推动力，麟图科技作为上海本土企业，用计算机视觉技术服务中国智造，争做‘上海智造’排头兵是一份责任所在，也是企业愿景之一。”魏京京表示。根据前期市场调研与分析，麟图科技切入工业领域的“第一站”选择了白玻瑕疵检测，目前玻璃瑕疵检测是工业检测中最难攻克的一个领域。
据相关资料查证，2020年智能手机出货量有望达到17.7亿台。据估算，到2020年，2D、2.5D玻璃在前盖板的市场渗透率将分别为10%、50%，在后盖板的渗透率分别达到5%、25%。同时，基于5G技术的成熟应用，手机盖板市场将迎来爆发式的增长，传统手机都采用金属材质，金属材料对5G高频天线有明显的吸收，不利于信号的快速传输，而利于电磁信号顺利传输的玻璃无疑成为5G手机后盖较理想的材料，因此，对于玻璃盖板工程制造量上也将呈现持续上升的发展趋势。
而玻璃的脆性和低抗摔性对品质提出了更高要求，目前工厂仍采用人工肉眼检测的方法，再加之其检测工艺复杂，技术上存在一定的壁垒，传统的检测设备准确率较低，一直无法实现真正自动化。“全国大概有接近上百万人在做玻璃瑕疵检测，由于人具有主观性，大量的人力投入并不能有效保证质检合格率，同时，质量检测时需要工人们长时间在强光下观察玻璃外观，这对检测人员的视力伤害很大。”魏京京告诉亿欧记者。
麟图科技自主研发的T3400手机盖板检测系统能够实现对手机盖板进行自动化视觉检测，很大程度上将工人从这种危险重复的劳务中解放出来。经过三年的研发与多次技术的迭代，麟图科技T3400手机盖板检测系列，检测的速度与精准度已远超国际水准，一台设备检测速度仅需1.5-1.8秒/片，较传统检测效率提升了数十倍，如设备以五年折旧率为周期，每台设备可为工厂节省500-600万经济成本。不仅大大地提高了玻璃瑕疵检测的生产效率，更为关键的是，高精准度、低误检率解决了盖板厂的实际问题，减少了因误检带来的经济损失。
据介绍，麟图科技盖板玻璃检测系统主要基于计算机视觉和深度学习算法，融合视觉、光学、机电等多项原创技术，能够为手机/平板盖板玻璃、汽车中控玻璃等工业领域检测提供软硬一体化AI视觉解决方案。产品系统完善，除手机盖板检测T3400系列，还推出车载白玻检测T2200系列，以及笔电、电视等大尺寸T1000系列。目前，公司在上海与安徽已建设了6000平方米的工业硬件设备工厂，来服务工业产品线的研发和量产需求，并为十多家工业厂商提供自动化玻璃检测服务。
当前的AI产业，仍然是以生态环境建设为基准，众多新兴AI细分领域为辅助的铺展方式进行呈现，AI技术先进与否的考核标准不再是独树一帜。当提到麟图科技的技术竞争优势，魏京京强调：“人工智能技术与算法本身，在产业链发展中已经到了平稳期，现阶段最重要的是如何解决客户的关键痛点，将应用和产品做好。麟图科技最初切入工业，就是看中传统产业智能化的发展趋势，通过AI技术加速“中国智造”升级，推动制造业向现代化与数字化转型。”
将“AI+”赋能安防界，“云-边-端”构建智慧化城市
安防行业是计算机视觉技术落地最为广泛的领域，并形成了以海康大华为首，新兴AI企业为辅的竞争发展态势。“在安防这个接近千亿的市场中，长期存在的竞争是一种良性循环。对于新兴的AI企业，在AI算法上的优势是我们的竞争壁垒。而从算法到解决方案，如何去细化深耕，是大家都在坚持做的方向。”魏京京告诉亿欧。
目前，安防市场核心技术或者算法优势在不断减少，在行业内无法形成指数级别的差距，各家算法实力基本持平，且客户更加关注的是实际问题的解决，安防行业竞争已从底层技术开始延伸到解决方案层次的竞争，从麟图科技的安防市场的布局来看，其较早就洞察到市场的变化。围绕城市公共安全与智能化建设，麟图科技提出“云、边、端”一体化系统解决方案，即从算法到前端智慧化设备以及行业应用的系统化搭建。
首先，云端，以解决实际应用场景为出发点，不断的优化算法，推出“麟瞳系统”，集运动跟踪、人脸检测、人脸识别、大规模人脸检索技术于一体，承担底层复杂计算和决策，助力精准分析、整体研判、协同指挥。前端，根据不同的应用场景，提供不同的智能化设备，如智能终端一体机、人脸识别门禁，能够实现数据采集和分析。此外，“边”即行业应用方面，结合各大细分市场的需求，推出了智慧公安、智慧社区、智慧监狱、智慧校园、智慧医院等领域解决方案。
“AI+新安防行业进入一个注重‘实战’的阶段，对于新型的AI企业而言，从算法切入后，如何在解决方案上形成技术优势，进而形成行业优势，是现在AI科技发展的普遍路径。”魏京京还提出“四步法”策略：第一步，深入挖掘细分行业痛点，基于企业技术优势，做一个初步判断，即能否有效解决这个痛点；第二步是向行业客户证明企业能实现的价值；第三步反向深入整个行业的流程中，打造一站式整体解决方案；第四步，将前三步反反复复验证，最终形成行业优势壁垒。
以智慧公安为例，根据前线市场调研，公安部门在社会治安管理与城市人员管控方面存在着人力消耗巨大、效率低下、技术受限等痛点，麟图推出智慧公安解决方案从前端感知、采集到后端智能化分析，帮助公安在反恐维稳、指挥处置、治安防控、侦查破案、公共管理、服务民生等警务实战工作中实现智能升级，尤其在刑侦破案的实践中得到了检验：累计预警可疑人员1000多名，辅助多地公安抓获多名嫌疑犯。
将“AI+”赋能商业端，让零售更“智慧”
除了在工业、安防的应用，麟图科技还瞄准了商业领域，尤其是与C端密切相关的零售业。众多琳琅满目的消费品对于品牌商来说，他们更多关注点在于线下人与物之间、人和场地之间发生的一些事件数据，例如物品摆放位置、物品与消费者各种关系的紧密度、成交频次等。而依照过去的处理方法就是粗略的计算或者是人的主观判断，麟图科技利用视觉技术从严格意义上去统计这类数据并进行分析。
依托原创的深度学习人脸识别、图像识别算法，麟图科技推出智能货架识别系统、智能客流分析系统，通过从视频中提取物品、人员等各类信息，形成对货架陈列、消费者行为的数据统计与分析，为线下超市、品牌商、零售渠道商提供智能化数据营销解决方案，有效缩短客户数据获取时效，使数据执行结果数据真实有效，减少人工核查、巡视的人员成本，把劳动力从原来重复、烦躁的统计清点工作中解放出来，同时为品牌及零售商提供精确、实时、可靠的数据服务，比竞争对手更快调整铺货，提高市场占有率。以人工智能技术为导向，再结合行业，落地到智慧安防、智慧工业、智慧商业等领域，从实际场景应用，到智能化设备的提供和系统化成套解决方案的适配，是麟图科技的硬实力。由这三大领域所形成的规模化商业闭环，即是其发展一大利器。
从新经济时代产业链上看，无论是工业、商业、还是城市化的建设，都是产业智能化的重要落脚点，也是国家经济发展的重要支撑点。人工智能、5G、大数据的技术驱动下，对于下一风向口方向的预测？魏京京给出了自己看法，他认为智能化要从两个角度来看，一方面是产业智能化的发展，另外一方面是C端智能化的发展。目前麟图科技在做的便是产业智能化的建设，未来将要延伸的是C端智能化的升级，实现赋能智慧生活的企业愿景。