麟图科技工业质检机器人全新升级 让中国质检勇攀“智检”高峰
2019-11-21

“比4G快十倍”的5G技术,“一块变两块,一机可两用”的折叠屏手机,“重新定义电视未来”的智慧屏……素有“国内触控显示行业晴雨表”之称的中国(深圳)国际触摸屏与显示展览会于2019年11月21日在深圳盛大开幕,涌现出不少新技术、新产品、新应用。麟图科技作为工业玻璃质检行业引领者,此次展会推出了最新一代工业质检机器人——手机盖板玻璃检测T3400系列升级版。

 

(2019深圳全触展)

 

“智能制造是中国制造业转型升级、提质增效的必由之路,而工业机器人是实现智能制造的重要推手。但智能制造追求的并非是简单粗暴的机器换人,而是将工业革命以来极度细化的工人流水线工作,拉回到‘以人为本’的组织模式,让机器和人分别从事自己更擅长的事。真正实现从‘低端质检’向‘高端智检’转变,全面提升中国质检产业效率与产品品质。”麟图科技CEO魏京京表示。

 

(麟图科技展位全景)

 

亮相本次展会的手机盖板玻璃检测T3400系列升级版,首先在检测精度方面,基本可识别10μm及以上各类缺陷,检出率远高于人工;在检测速度方面,最高可达到0.8秒/片,较传统检测效率提升20多倍。此外新一代T3400设备还增加了数据互联功能。麟图科技布局工业市场以来,一直坚持通过AI技术赋能传统制造业,从核心算法到智能硬件,每一次技术的突破都将大大提升工业玻璃质检的效率与精准度。

 

识别10μm及以上各类缺陷,智能互联让数据更有价值

 

走进麟图科技展位,能看到不少人正围着一个“四四方方”的机器设备,这就是麟图科技全新上线的工业质检机器人——手机盖板玻璃检测T3400系列升级版。一块手机盖板玻璃样片,随着设备传送带稳稳当当地溜一圈回来时,检测出的瑕疵结果在显示器上立马一目了然地被展示出来:盖板玻璃样片被划分成了几大区域,在每个区域内出现的各类缺陷都被一一标识出来。据麟图科技副总裁、智慧工业中心负责人张勋介绍,全新升级的T3400在多项核心指标上更加精进:

 

一是检测精度。盖板玻璃上瑕疵缺陷种类大概有20多种,包括点状缺陷(如黑白点、凹凸点、点伤、脏污等)、线状缺陷(如划伤、脏污等)、油墨孔类缺陷、油墨异色、油墨崩边和锯齿图等。人类视觉对于部分微小缺陷分辨力弱,需在强光照射下反复翻看,才可捕捉到,但比较随机,容易漏检。而此设备检测精度达10μm,能识别95%以上各类缺陷。

 

二是检测速度。传统检测效率大概在20秒/片左右,在盖板玻璃其他生产环节基本实现了自动化的前提下,检测效率的高低能直接影响生产产能的大小。利用FPGA进行算法优化加速,T3400双线系列可达到1.5秒/片,四线系列可以做到0.8秒/片,这在整个行业来看,保持着一个相对较高的水准。

 

三是检测数据。数据的累积和留存,对工厂持续改进工序与流程非常有价值,而以往缺陷检测数据都未很好保存。该设备能自动统计各类缺陷数据,通过回归分析、机器学习、预测良率,无缝对接MES,助力工业互联甚至智能工厂的实现。

 

突破跨学科、跨领域多项技术,打造高端智造新名片

 

据了解,盖板玻璃工业质检机器人属于有极高技术壁垒的硬件电子设备,需要在机械设计、光学系统、深度学习算法、智能软件等跨学科、跨领域的多项技术上取得突破。

 

首先,在技术层面,需要突破的有缺陷识别、数据处理、灰尘干扰等问题。缺陷识别方面,玻璃属易“受伤”材质,在制造过程中难免会产生各类缺陷,而部分缺陷成像对比度很低,识别难度大;数据处理方面,需在秒级时间内处理比较大数据量的高精度图像,一般采集处理的图像数据最高达8G,要在自动化产线节拍内快速做出判断比较难;抗干扰方面,尤其对灰尘等干扰的识别不易,主要由于灰尘干扰成像与部分缺陷比较类似,且这种类别的训练数据样本标注也相对困难。

 

此外,在智能设备方面,对传输平稳性要求极高,需要保证检测物体传输精度控制在10微米的波动。盖板玻璃瑕疵检测属于微米级别的检测,对采集的图像要求很高,传输的不平稳易造成图像失真,影响识别的结果。

 

由于诸多技术上的限制,过去长达十多年的时间里,在工业盖板玻璃瑕疵检测领域,国内并没有成熟的技术与硬件设备商,虽然国际上有部分企业拥有一定的竞争优势,但由于价格较为昂贵及售后服务能力受限,在国内市场覆盖率并不高,很多工厂还是采用人工或人工+传统设备检测。

 

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